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Enregistrement W1757039790 · doi:10.1186/s13063-015-0895-7

Standardised outcomes in nephrology – Haemodialysis (SONG-HD): study protocol for establishing a core outcome set in haemodialysis

2015· article· en· W1757039790 sur OpenAlexaff
Allison Tong, Braden Manns, Brenda R. Hemmelgarn, David C. Wheeler, Peter Tugwell, Wolfgang C. Winkelmayer­, Wim Van Biesen, Sally Crowe, Peter G. Kerr, Kevan R. Polkinghorne, Kirsten Howard, Carol A. Pollock, Carmel M. Hawley, David W. Johnson, S. McDonald, Martin Gallagher, Rachel Urquhart-Secord, Jonathan C. Craig

Notice bibliographique

RevueTrials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of OttawaLibin Cardiovascular Institute of Alberta
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilQueensland Government
Mots-clésMedicineDialysisNephrologyIntensive care medicinePopulationTransplantationDelphi methodQuality of life (healthcare)End stage renal diseaseStakeholderRenal replacement therapyClinical trialFamily medicineHemodialysisInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic kidney disease is a significant contributor to mortality and morbidity worldwide, and the number of people who require dialysis or transplantation continues to increase. People on dialysis are 15 times more likely to die than the general population. Dialysis is also costly, intrusive, and time-consuming and imposes an enormous burden on patients and their families. This escalating problem has spurred a proliferation of trials in dialysis, yet health and quality of life remain poor. The reasons for this are complex and varied but are attributable in part to problems in the design and reporting of studies, particularly outcome selection. Problems related to outcomes include use of unvalidated surrogates, outcomes of little or no relevance to patients, highly variable outcome selection limiting comparability across studies, and bias in reporting outcomes. The aim of the Standardised Outcomes in Nephrology-Haemodialysis (SONG-HD) study is to establish a core outcome set for haemodialysis trials, to improve the quality of reporting, and the relevance of trials conducted in people on haemodialysis. METHODS/DESIGN: SONG-HD is a five-phase project that includes the following: a systematic review to identify outcomes that have been reported in haemodialysis systematic reviews and trials; nominal group technique with patients and caregivers to identify, rank, and describe reasons for their choices; qualitative stakeholder interviews with patients, caregivers, clinicians, researchers, and policy makers to elicit individual values and perspectives on outcomes for haemodialysis trials; a three-round Delphi survey with stakeholder groups to distil and generate a prioritised list of core outcomes; and a consensus workshop to establish a core outcome set for haemodialysis trials. DISCUSSION: Establishing a core outcome set to be consistently measured and reported in haemodialysis trials will improve the integrity, transparency, usability, and contribution of research relevant to patients requiring haemodialysis; ensure that outcomes of relevance to all stakeholders are consistently reported across trials; and mitigate against outcome reporting bias. Ultimately, patients will be more protected from potential harm, patients and clinicians will be better able to make informed decisions about treatment, and researchers and policy makers will be more able to maximise the value of research to the public.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,158
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,149
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1580,149
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0080,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,451
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,069 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2015
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Résumé présentoui

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