Progress on core outcome sets for critical care research
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Appropriate selection and definition of outcome measures are essential for clinical trials to be maximally informative. Core outcome sets (an agreed, standardized collection of outcomes measured and reported in all trials for a specific clinical area) were developed due to established inconsistencies in trial outcome selection. This review discusses the rationale for, and methods of, core outcome set development, as well as current initiatives in critical care. RECENT FINDINGS: Recent systematic reviews of reported outcomes and measurement instruments relevant to the critically ill highlight inconsistencies in outcome selection, definition, and measurement, thus establishing the need for core outcome sets. Current critical care initiatives include development of core outcome sets for trials aimed at reducing mechanical ventilation duration; rehabilitation following critical illness; long-term outcomes in acute respiratory failure; and epidemic and pandemic studies of severe acute respiratory infection. SUMMARY: Development and utilization of core outcome sets for studies relevant to the critically ill is in its infancy compared to other specialties. Notwithstanding, core outcome set development frameworks and guidelines are available, several sets are in various stages of development, and there is strong support from international investigator-led collaborations including the International Forum for Acute Care Trialists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,379 | 0,511 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,015 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».