Neck Muscles in the Rhesus Monkey. II. Electromyographic Patterns of Activation Underlying Postures and Movements
Notice bibliographique
Résumé
Electromyographic (EMG) activity was recorded in < or = 12 neck muscles in four alert monkeys whose heads were unrestrained to describe the spatial and temporal patterns of neck muscle activation accompanying a large range of head postures and movements. Some head postures and movements were elicited by training animals to generate gaze shifts to visual targets. Other spontaneous head movements were made during orienting, tracking, feeding, expressive, and head-shaking behaviors. These latter movements exhibited a wider range of kinematic patterns. Stable postures and small head movements of only a few degrees were associated with activation of a small number of muscles in a reproducible synergy. Additional muscles were recruited for more eccentric postures and larger movements. For head movements during trained gaze shifts, movement amplitude, velocity, and acceleration were correlated linearly and agonist muscles were recruited without antagonist muscles. Complex sequences of reciprocal bursts in agonist and antagonist muscles were observed during very brisk movements. Turning movements of similar amplitudes that began from different initial head positions were associated with systematic variations in the activities of different muscles and in the relative timings of these activities. Unique recruitment synergies were observed during feeding and head-shaking behaviors. Our results emphasize that the recruitment of a given muscle was generally ordered and consistent but that strategies for coordination among various neck muscles were often complex and appeared to depend on the specifics of musculoskeletal architecture, posture, and movement kinematics that differ substantially among species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».