Richesses du français et géographie linguistique
Notice bibliographique
Résumé
Ce recueil réunit sept contributions originales portant sur les particularités lexicales du français de zones francophones dont la plupart sont historiquement apparentées : l’Ouest français, le Québec et l’Ouest de l’Amérique, les Antilles, l’Île Maurice et la Nouvelle-Calédonie. Dans la lignée des grands travaux de lexicographie historique et différentielle francophone (Dictionnaire historique du français québécois de Claude Poirier, Dictionnaire suisse romand d’André Thibault, Dictionnaire des régionalismes de France de Pierre Rézeau), elles apportent chacune à sa façon de nouvelles données à notre compréhension de l’histoire de l’expansion du français à l’époque coloniale. Inka Wissner y analyse les régionalismes lexicaux relevés dans l’oeuvre d’Yvon Viollier, auteur vendéen ; Robert Vézina présente sous la forme d’un riche article lexicographique les nombreux sens du mot médecine en français d’Amérique, ainsi que les locutions auxquelles il a donné naissance, dans une perspective historique et encyclopédique ; André Thibault consacre un article monographique à l’étymologie du québécisme enfirouaper (et de toute sa famille), longtemps considéré à tort par certains auteurs comme un anglicisme ; Pierre Rézeau expose des aspects du français et du créole de Saint-Domingue à la fin du 18e siècle, d’après le précieux témoignage d’un lexicographe anonyme ; un glossaire philologique des régionalismes de l’auteur antillais Joseph Zobel, tirés de son célèbre roman Rue Cases-Nègres, est ensuite présenté par André Thibault ; puis, Christel Pan Yan propose un relevé explicatif des régionalismes lexicaux de la presse mauricienne, de 1777 à nos jours ; enfin, Pierre Rézeau clôt l’ouvrage avec un riche recueil de régionalismes du français de Nouvelle-Calédonie, tirés de romans policiers. L’ouvrage, qui servira de modèle méthodologique au public étudiant désireux de se consacrer aux études lexicales francophones, se termine par un index lexical qui facilitera son exploitation dans une optique dictionnairique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».