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Enregistrement W1757368481

Creation, implementation and evaluation of an in situ simulation based interprofessional pediatric critical care curriculum

2013· article· en· W1757368481 sur OpenAlexaffabout
Mélissa Langevin, Tracey Faulkner, Carolina Escudero, Anne Drover

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Macrodynamic Analysis (Memorial University of Newfoundland) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebriefingCurriculumMedical educationHealth carePsychologyMedicineNursingPedagogy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric critical events have become an infrequent occurrence in many pediatric centers due to improved child health practices. The ability to successfully care for a critically ill child depends on knowledge and skill but most importantly on a well-functioning team. It has been recognized that communication and collaboration between team members is an important competency for all health professions to obtain. Developing a well?functioning team may depend on the ability to learn in an interprofessional environment. This project aimed to develop, implement and evaluate an In Situ Simulation Based Interprofessional Pediatric Critical Care Curriculum. A review of the steps in the curriculum design and scenario creation is discussed. Canadian Pediatric Royal College Objectives, Crisis Resource Management Principles, the 2010 Heart & Stroke/PALS guidelines were used to create 18 Core Scenarios & 2 Trauma Scenarios. Factors taken into account in the development of the program were: Environment, Logistics, Participants, Realism, and Evaluations. Factors are discussed regarding engaging the participants. Results of the evaluations on debriefing and knowledge translation reveal that: 93% of participants reported an overall positive experience with non-resident members being significantly more likely (p=0.024) to have perceived the debriefing as a positive, 95% felt the feedback was useful for their learning, 81% felt they actively contributed to the scenario, 87% were able to integrate previous feedback in subsequent sessions. The benefit of an In-Situ program is that it is possible to highlight System failures. System Changes implemented secondary to the program were the following: Awareness raised regarding hospital airway protocol, Medication delivery issues highlighted: Providing infusion protocols in the ED, knowledge of location of infrequently used medications (prostaglandin), better understanding of scope of practice limits for IV PUSH meds, Recognition that residents require more training in intra-osseous placement and defibrillator use, Residents and ED nurses given in?service for gaps in skill. The challenges of an interdisciplinary In-situ simulation program were found to be: ensuring protected time for nurses and RTs, building a critical mass of instructors/debriefers, providing appropriate, timely orientation to all users and developing a bank of scenarios. Overall, it was found that it is possible to develop and implement an interprofessional, in-situ simulation program that is useful for all learners and can contribute to knowledge gain and skill development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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