Notice bibliographique
Résumé
This article is based on a study that aims to analyze factors influencing the acceptance of contactless payment devices by customers in Germany. Its purpose is to explain the influence of similar technologies, already in use towards the acceptance of contactless payment technology. Smartphones, especially the I-phone as one device of mobile technology, is offering a mobile payment procedure named Apple Pay. Contactless payment technologies are developing away from physically present credit card shaped plastic cards by an integration into mobile phone devices. Interviews in personal contact on petrol stations in Hamburg, Germany, have been conducted. Petrol stations are typically points of sale with a high rate of non-cash payments and customers have time to answer questions for an interview during refuting. 48 hours of interviews have been collected on two petrol stations in one of Germany’s largest cities, interviewing typical business-customers on a Monday and private customers on the weekend. The technology acceptance model has been chosen to identify and explain the interaction in the customer’s perception of new payment devices. The study reveals that the influence of information on the new payment process and possession of a customer loyalty card are critical variables in the customer acceptance of payment devices. Information about the new payment method proves to be the argument with strongest impact on the acceptance by customers. Besides these variables, perceived usefulness of the technology has been found as a significant factor in affecting the acceptance of contactless payment processes. Apples I-Phone with its current market penetration has the potential to provide a widespread and well known concept as basis for contactless payment technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».