Evolution of Conformity in Social Dilemmas
Notice bibliographique
Résumé
People often deviate from their individual Nash equilibrium strategy in game experiments based on the prisoner's dilemma (PD) game and the public goods game (PGG), whereas conditional cooperation, or conformity, is supported by the data from these experiments. In a complicated environment with no obvious "dominant" strategy, conformists who choose the average strategy of the other players in their group could be able to avoid risk by guaranteeing their income will be close to the group average. In this paper, we study the repeated PD game and the repeated m-person PGG, where individuals' strategies are restricted to the set of conforming strategies. We define a conforming strategy by two parameters, initial action in the game and the influence of the other players' choices in the previous round. We are particularly interested in the tit-for-tat (TFT) strategy, which is the well-known conforming strategy in theoretical and empirical studies. In both the PD game and the PGG, TFT can prevent the invasion of non-cooperative strategy if the expected number of rounds exceeds a critical value. The stability analysis of adaptive dynamics shows that conformity in general promotes the evolution of cooperation, and that a regime of cooperation can be established in an AllD population through TFT-like strategies. These results provide insight into the emergence of cooperation in social dilemma games.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».