Beyond Brain Drain: The Dynamics of Geographic Mobility and Educational Attainment of B.C. Young Women and Men
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the topic of "brain drain" has gained considerable attention, both in public and intellectual spheres. Despite the media frenzy, few data sets and related studies exist to examine the nature and extent to which brain drain occurs. The purpose of this study is to extend the scope of the way we think about "brain drain," both conceptually and analytically, by examining the geographic migration and mobility patterns over a 10 year period of a large sample of young adults from British Columbia. Through analyses of detailed longitudinal questionnaire data, we examine geographic mobility patterns in relation to (a) B.C. college region of origin, (b) post-secondary educational completion patterns, and (c) gender. Findings reveal that migration patterns are both gendered and geographically complex. Our findings support the claim that brain drain to the U.S. is a mere trickle, not a flood. When examining gender differences of respondents living in the U.S. and outside North America, the vast majority of women who live outside of Canada have earned university credentials, which suggests that global mobility for women appears to be related to university degree completion. These findings challenge the narrow definition of brain drain as simply a Canada - U.S.A. issue where Canada's "best and brightest" are lured from Canada and invite us to consider the implications of intra- and extra-provincial brain drain (and gain), primarily within the confines of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».