An adaptation of prolonged exposure therapy for pediatric single incident trauma: a case series.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the efficacy of a modification for Prolonged Exposure (PE) therapy for single incident trauma in youth and examine the effective component(s) of treatment. METHOD: Fifteen youth (2 boys, 13 girls; mean age= 10.8 years) were treated with a developmentally modified version of PE called Trauma Mastery Therapy (TMT). The youth were evaluated pre-treatment, every 2 treatment sessions, and at 1 month follow-up. PRIMARY OUTCOME MEASURE: the Child PTSD Symptom Scale (CPSS), a self administered PTSD questionnaire. RESULTS: Post-treatment, 13 participants did not meet criteria for PTSD. Patients showed significant improvement at post-treatment. Analysis of variance models with pair-wise contrasts showed significantly higher scores at initiation of treatment as compared to the end of the exposure phase and, to a lesser extent, as compared to the psychoeducational phase, but no further significant improvement following the relapse prevention or follow-up phases. CONCLUSIONS: TMT appears to be a promising treatment for single incident trauma in youth. Flexibility within the structure of TMT may facilitate treatment success. The study suggests exposure, and to some extent, psychoeducation, to be important components of treatment. Additional research is required to further validate these initial findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».