Developmental associations between victimization and body mass index from 3 to 10 years in a population sample
Notice bibliographique
Résumé
In the current prospective study, we investigated (1) whether high and low BMI in early childhood puts a child at risk of victimization by their peers, and (2) whether being victimized increases BMI over the short- and long-term, independent of the effect of BMI on victimization. We also examined whether gender moderated these prospective associations. Participants were 1,344 children who were assessed yearly from ages 3 to 10 years as part of the Québec Longitudinal Study of Child Development (QLSCD). BMI predicted annual increases in victimization for girls aged 6 years and over; for boys aged 7 and 8 years of age, higher BMI reduced victimization over the school year. Further, victimization predicted annual increases in BMI for girls after age 6 years. When these short-term effects were held constant, victimization was also shown to have a three and 5-year influence on annual BMI changes for girls from age 3 years. These short- and long-term cross-lagged effects were evident when the effects of family adversity were controlled. The findings support those from previous prospective research showing a link between higher BMI and victimization, but only for girls. Further, being victimized increased the likelihood that girls would put on weight over time, which then increased future victimization. The implications of these prospective findings for interventions are considered. Aggr. Behav. 42:109-122, 2015. © 2015 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».