Optimising Cropping Techniques for Nutrient and Environmental Management in Organic Agriculture
Notice bibliographique
Résumé
<p>Depth and architecture of root systems play a prominent role in crop productivity under conditions of low water and nutrient availability. The subsoil contains high amounts of nutrients that may potentially serve for nutrient uptake by crops including finite resources such as phosphorus that have to be used in moderation to delay their exhaustion. Biopores are tubular shaped continuous soil pores formed by plant roots and earthworms. Taproot systems especially those of perennial legumes can make soil nutrients plant available from the solid phase and increase the density of vertical biopores in the subsoil thus making subsoil layers more accessible for succeeding crops. Density of larger sized biopores is further enhanced by increased abundance and activity of anecic earthworms resulting from soil rest and amount of provided feed. Nutrient rich drilospheres can provide a favorable environment for roots and nutrient uptake of subsequent crops. Future efficient nutrient management and crop rotation design in organic agriculture should entail these strategies of soil fertility building and biopore services in subsoil layers site specifically. Elements of these concepts are suggested to be used also in mainstream agriculture headlands, e.g. as ‘Ecological Focus Areas’, in order to improve soil structure as well as to establish a web of biodiversity while avoiding constraints for agricultural production.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».