Cancer care workers in Ontario: prevalence of burnout, job stress and job satisfaction.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer Care Ontario's Systemic Therapy Task Force recently reviewed the medical oncology system in the province. There has been growing concern about anecdotal reports of burnout, high levels of stress and staff leaving or decreasing their work hours. However, no research has systematically determined whether there is evidence to support or refute these reports. To this end, a confidential survey was undertaken. METHODS: A questionnaire was mailed to all 1016 personnel of the major providers of medical oncology services in Ontario. The questionnaire consisted of the Maslach Burnout Inventory, the 12-item General Health Questionnaire, a questionnaire to determine job satisfaction and stress, and questions to obtain demographic characteristics and to measure the staff's consideration of alternative work situations. RESULTS: The overall response rate was 70.9% (681 of 961 eligible subjects): by group it was 63.3% (131/207) for physicians, 80.9% (314/388) for allied health professionals and 64.5% (236/366) for support staff. The prevalence of emotional exhaustion were significantly higher among the physicians (53.3%) than among the allied health professionals (37.1%) and the support staff (30.5%) (p < or = 0.003); the same was true for feelings of depersonalization (22.1% v. 4.3% and 5.5% respectively) (p < or = 0.003). Feelings of low personal accomplishment were significantly higher among physicians (48.4%) and allied health professionals (54.0%) than among support staff (31.4%) (p < or = 0.002). About one-third of the respondents in each group reported that they have considered leaving for a job outside the cancer care system. Significantly more physicians (42.6%) than allied health professionals (7.6%) or support staff (4.5%) stated that they have considered leaving for a job outside the province. INTERPRETATION: The findings support the concern that medical oncology personnel are experiencing burnout and high levels of stress and that large numbers are considering leaving or decreasing their work hours. This is an important finding for the cancer care system, where highly trained and experienced health care workers are already in short supply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».