Elbow flexor fatigue modulates central excitability of the knee extensors
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the effects of exercise-induced elbow flexor fatigue on voluntary force output, electromyographic (EMG) activity and motoneurone excitability of the nonexercised knee extensor muscles. Eleven participants attended 3 testing sessions: (i) control, (ii) unilateral fatiguing elbow flexion and (iii) bilateral fatiguing elbow flexion (BiFlex). The nonfatigued knee extensor muscles were assessed with thoracic motor evoked potentials (TMEPs), maximal compound muscle action potential (Mmax), knee extensor maximal voluntary contractions (MVCs), and normalized EMG activity before and at 30 s, 3 min, and 5 min postexercise. BiFlex showed significantly lower (Δ = -18%, p = 0.03) vastus lateralis (VL) normalized EMG activity compared with the control session whereas knee extension MVC force did not show any statistical difference between the 3 conditions (p = 0.12). The TMEP·Mmax(-1) ratio measured at the VL showed a significantly higher value (Δ = +46%, p = 0.003) following BiFlex compared with the control condition at 30 s postexercise. The results suggest that the lower VL normalized EMG following BiFlex might have been due to a reduction in supraspinal motor output because spinal motoneuronal responses demonstrated substantially higher value (30 s postexercise) and peripheral excitability (compound muscle action potential) showed no change following BiFelex than control condition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».