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Enregistrement W1757841311 · doi:10.3233/jad-140954

Midlife Vascular Risk Factors and the Risk of Alzheimer's Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis

2014· review· en· W1757841311 sur OpenAlexfundno aff
Xiangfei Meng, Jin‐Tai Yu, Hui-Fu Wang, Meng‐Shan Tan, Chong Wang, Chen‐Chen Tan, Lan Tan

Notice bibliographique

RevueJournal of Alzheimer s Disease · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaAGE-WELL
Mots-clésMeta-analysisDiseaseSystematic reviewMedicineAlzheimer's diseaseInternal medicineMEDLINEBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVE: We examine whether midlife vascular risk factors (VRFs) are associated with increased risk of incident Alzheimer's disease (AD) in a systematic review and meta-analysis of published cohort studies. METHODS: Original cohort studies were included if they reported adjusted combined odds ratio (COR) and corresponding 95% confidence intervals (CIs) or enough information to quantify the association between risk for AD in late-life and baseline VRFs of midlife. RESULTS: There were positive and significant associations between high blood pressure (COR 1.31; 95% CI: 1.01-1.70), hypercholesterolemia (COR 1.72; 95% CI: 1.32-2.24), obesity (COR 1.88; 95% CI: 1.32-2.69), and diabetes mellitus in midlife (COR 1.4; 95% CI: 1.25-1.57). Smoking and hyperhomocysteinemia (although only one high-quality paper) were also associated with an increased risk of AD generally. CONCLUSIONS: These results strengthen the epidemiological evidence that VRFs of midlife significantly increase risk for AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,021
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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