Zinc promotes clot stability by accelerating clot formation and modifying fibrin structure
Notice bibliographique
Résumé
Zinc released from activated platelets binds fibrin(ogen) and attenuates fibrinolysis. Although zinc also affects clot formation, the mechanism and consequences are poorly understood. To address these gaps, the effect of zinc on clot formation and structure was examined in the absence or presence of factor (F) XIII. Zinc accelerated a) plasma clotting by 1.4-fold, b) fibrinogen clotting by 3.5- and 2.3-fold in the absence or presence of FXIII, respectively, c) fragment X clotting by 1.3-fold, and d) polymerisation of fibrin monomers generated with thrombin or batroxobin by 2.5- and 1.8-fold, respectively. Whereas absorbance increased up to 3.3-fold when fibrinogen was clotted in the presence of zinc, absorbance of fragment X clots was unaffected by zinc, consistent with reports that zinc binds to the αC-domain of fibrin(ogen). Scanning electron microscopic analysis revealed a two-fold increase in fibre diameter in the presence of zinc and in permeability studies, zinc increased clot porosity by 30-fold with or without FXIII. Whereas FXIII increased clot stiffness from 128 ± 19 Pa to 415 ± 27 Pa in rheological analyses, zinc reduced clot stiffness by 10- and 8.5-fold in the absence and presence of FXIII, respectively. Clots formed in the presence of zinc were more stable and resisted rupture with or without FXIII. Therefore, zinc accelerates clotting and reduces fibrin clot stiffness in a FXIII-independent manner, suggesting that zinc may work in concert with FXIII to modulate clot strength and stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».