Emotion perception or social cognitive complexity: What drives face processing deficits in autism spectrum disorder?
Notice bibliographique
Résumé
Faces convey information about sex, identity, age, ethnic group, and internal emotional state, and typical individuals are expert at encoding and interpreting facial information. Individuals with ASD have difficulties with social perception and cognition, and there has been a great deal of scientific focus on the ability of those individuals with ASD’s to processing facial information. Still, there is not a clear consensus as to what the core deficits in face processing are characteristic of ASD. The current study examined whether the anomalies in face processing seen in adults with ASD are better explained as a deficit in processing emotions, or a deficit in processing the complexity of social stimuli. Participants completed a battery of four face processing tasks: identity discrimination, basic expression perception, complex emotion expression, and trustworthiness perception. The tasks either did or did not involve processing facial expressions, and also varied in the level of social cognitive complexity. If the deficits in face processing in ASD are driven by a core deficit in processing emotional expression information, participants with ASD would perform worse on the basic and complex expression perception tasks. In contrast, if their deficit is related to processing socially complex facial information, they would show poorer performance on the complex expression and trustworthiness perception tasks. Results revealed that ASD participants showed worse performance on basic expression recognition task (t(44) = 3.06, p = .004) and the complex expression recognition task t(44) = 4.26, p < .001 compared to typical participants. In contrast, there were no significant group differences in performance on the identification task (t(44) = 1.33, p = .19) or the trustworthy perception task t(44) = .93, p = .36. These results support an emotion processing rather than a social complexity explanation for face processing deficits in ASD. Meeting abstract presented at VSS 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».