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Enregistrement W1758215125 · doi:10.29173/cmplct16530

Complexity and the Culture of Curriculum

2012· article· en· W1758215125 sur OpenAlexvenueno aff
William E. Doll

Notice bibliographique

RevueComplicity An International Journal of Complexity and Education · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumCurriculum theoryLinkage (software)ColonialismFocus (optics)SociologySet (abstract data type)EpistemologyProtestantismIntelligent designPhraseEmergent curriculumMathematics educationCurriculum mappingComputer sciencePedagogyCurriculum developmentPolitical sciencePhilosophyMathematicsArtificial intelligenceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper has two main foci: (1) the history of curriculum design, and (2) implications from the new sciences of chaos and complexity for the development of new forms of curriculum design and teaching implementation. Regarding the first focus, the paper posits that there exist—to use Wittgenstein’s phrase—‘family resemblances’ between Peter Ramus’ 16th century curriculum design and that of Ralph Tyler in the 20th century. While this 400-year linkage is by no means linear, there are overlapping strands from Ramus to Comenius to the Puritans to colonial New England to Horace Mann to Ralph Tyler. What unites these strands, all belonging to the Protestant Methodization movement that swept across northern Europe into colonial America and the USA, is the concept of Method. Taylor’s ‘time and motion’ studies set the stage for Tyler’s Basic Principles of curriculum design—those starting with set goals and concluding with measured assessment. The second focus draws on the new sciences of chaos and complexity to develop a different sense of curriculum and instruction—open, dynamic, relational, creative, and systems oriented. The paper concludes with an integration of the rational/scientific with the aesthetic/ spiritual into a view of education and curriculum informed by complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,053
Communication savante0,0150,010
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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