Probing the effects of mild traumatic brain injury with transcranial magnetic stimulation of the primary motor cortex
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: The present paper systematically reviews studies using transcranial magnetic stimulation (TMS) over the primary motor cortex (M1) to assess cortical excitability, intra-cortical inhibition/facilitation and synaptic plasticity following mild traumatic brain injury (mTBI). METHODS: Articles using TMS over M1 in patients with mTBI or sport-related concussion indexed in PubMed and published between 1998 and September 2014 were included in the present review. MAIN OUTCOMES AND RESULTS: From the 17 articles that matched search criteria, results from various TMS paradigms were summarized and divided in three main areas of interest: motor cortical excitability/facilitation, motor cortical inhibition and cortical plasticity. Although studies suggest a trend of abnormal intra-cortical inhibition following mTBI, no clear and specific pattern emerges from the surveyed data. CONCLUSIONS: At this time and with the possible exception of intra-cortical inhibitory measures, TMS cannot reliably detect changes in M1 excitability in individuals with mTBI or a concussion at both the acute and chronic stages of injury. This may be explained by the small number of studies and large variety of stimulation parameters. Additional longitudinal and multimodal studies are needed to better understand the nature of the excitability changes that may occur within M1 following mTBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».