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Enregistrement W1758276717 · doi:10.1139/f2011-115

Stable isotope profiles of large marine predators: viable indicators of trophic position, diet, and movement in sharks?

2011· article· en· W1758276717 sur OpenAlexaffvenue
Nigel E. Hussey, Sheldon F. Dudley, Ian McCarthy, Geremy Cliff, Aaron T. Fisk

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelPredationBiologyForagingApex predatorHabitatEcologyChondrichthyesMarine ecosystemIsotope analysisPredatorEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the role of predators is challenging but critical for ecosystem management. For community dynamics, predator-specific size-based variation in diet, trophic position, and habitat use are rarely accounted for. Using two applied tools (stable isotopes and stomach content data), we examined inter- and intra-species ontogenetic variability in diet (stomach contents), trophic position (TP SIA for δ 15 N and TP SCA for stomach contents), and habitat use (δ 13 C) of two large sharks, the scalloped hammerhead ( Sphyrna lewini ) and the dusky ( Carcharhinus obscurus ). Stomach contents identified size-based and gender-specific shifts in diet indicating resource partitioning for and between species. Calculated TP for the two sharks varied by method, either TP SIA or TP SCA and with species, size, and gender, but were complicated by differing baselines and broad functional prey groups, respectively. TP increased with size for S. lewini, but was low in large C. obscurus compared with small sharks. Size-based δ 13 C profiles indicated habitat partitioning by sex in S. lewini and a movement to shelf edge foraging in large C. obscurus. These results demonstrate that predators exert proportional size-based effects on multiple components of the marine system that are further complicated by species- and gender-specific strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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