MHC Polymorphism Can Enrich the T Cell Repertoire of the Species by Shifts in Intrathymic Selection
Notice bibliographique
Résumé
The murine class I molecule H-2Kb and its natural gene conversion variant, H-2Kbm8, which differs from H-2Kb solely at 4 aa at the bottom of the peptide-binding B pocket, are expressed in coisogenic mouse strains C57BL/6 (B6) and B6.C-H-2bm8 (bm8). These two strains provide an excellent opportunity to study the effects of Mhc class I polymorphism on the T cell repertoire. We recently discovered a gain in the antiviral CTL repertoire in bm8 mice as a consequence of the emergence of the Mhc class I allele H-2Kbm8. In this report we sought to determine the mechanism behind the generation of this increased CTL diversity. Our results demonstrate that repertoire diversification occurred by a gain in intrathymic positive selection. As previously shown, the emergence of the same Mhc allele also caused a loss in positive selection of T cell repertoire specific for another Ag, OVA-8. This indicates that a reciprocal loss-and-gain pattern of intrathymic selection exists between H-2Kb and H-2Kbm8. Therefore, in the thymus of an individual, a new Mhc allele can select new T cell specificities, while abandoning some T cell specificities selected by the wild-type allele. A byproduct of this repertoire shift is a net gain of T cell repertoire of the species, which is likely to improve its survival fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».