Frailty severity is significantly associated with electrocardiographic QRS duration in chronic dialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
End-stage renal disease (ESRD) patients are at increased risk of sudden cardiac death, the risk of which is presumably related to arrhythmia. Electrocardiographic (ECG) parameters have been found to correlate with arrhythmia and predict cardiovascular outcomes in ESRD patients. Frailty is also a common feature in this population. We investigate whether the severity of dialysis frailty is associated with ECG findings, including PR interval, QRS duration, and QTc interval. Presence and severity of frailty was ascertained using six different self-report questionnaires with proven construct validity. Correlation analysis between frailty severity and ECG was made, and those with significant association entered into multiple regression analysis for confirmation. Among a cohort of chronic hemodialysis patients, we found that frailty severity, assessed by the Edmonton frailty scale, is significantly associated with QRS duration (r = - 0.3, p < 0.05). Dialysis patients with QRS longer than 120 ms had significantly lower severity of frailty than those with QRS less than 120 ms (p = 0.01 for the Edmonton frailty scale and 0.05 for simple FRAIL scale). Regression analysis showed that frailty severity, assessed by the Edmonton frailty scale and simple FRAIL scale, was significantly associated with QRS duration independent of serum electrolyte levels. In conclusion, a significant relationship exists between the severity of frailty and QRS duration in ESRD patients. This might be an under-recognized link between frailty and its adverse cardiovascular impact in these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».