MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W17592586 · doi:10.1039/b701423f

Evaluation of bio-compatible poly(ethylene glycol)-based solid-phase microextraction fiber for in vivo pharmacokinetic studies of diazepam in dogs.

2007· article· en· W17592586 sur OpenAlexaff
福田 実, 竹村 弘, 増本 英男, 須山 尚史, 荒木 潤

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid-phase microextraction probes based on poly(ethylene glycol)/C18-bonded silica were used for in vivo monitoring of drugs from circulating blood of beagles, over a period of 8 h. After sampling, the extracted drugs were subsequently quantified by liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry. External calibrations in whole blood and phosphate-buffered saline were used to correlate the amount of analytes extracted in regard to the total and free concentrations in blood respectively. The probe provided sufficient sensitivity for the drugs in the blood matrix, while the need for drawing blood was eliminated. The limit of detections of the method from whole blood were 1.7, 1.4 and 2.8 ng mL(-1) for the analysis of diazepam, nordiazepam and oxazepam respectively, and the linear range was from 4 ng mL(-1) to 2 microg mL(-1). The method was applied for the monitoring of pharmacokinetic profiles of intravenous administration of diazepam and its two main metabolites in dogs, and the results were compared with profiles determined by conventional methods. This approach offered increased sensitivity and accuracy, short extraction time, and convenient calibration for in vivo sampling for dynamic monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetMilitary Technology and StrategiesTravaux en français237 207