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Enregistrement W1759260537 · doi:10.3233/wor-2010-1079

Effectiveness of an ergonomic keyboard for typists with work related upper extremity disorders: A follow-up study

2010· article· en· W1759260537 sur OpenAlexaff
Jacquie Ripat, Ed Giesbrecht, Arthur O. Quanbury, Sarah Kelso

Notice bibliographique

RevueWork · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Établissements canadiensWinnipeg Regional Health AuthorityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman factors and ergonomicsPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyMedicineRepeated measures designTypingPoison controlMedical emergencyComputer scienceSpeech recognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate whether long-term use of an ergonomic keyboard was effective in reducing symptom severity and improving functional status for individuals who experience symptoms of work related upper extremity disorders (WRUED). PARTICIPANTS: Twenty-nine symptomatic workers employed by a single company. METHODS: Participants were assessed after using an ergonomic keyboard for an average of 34 months. Symptom severity, clinical signs, functional status, and typing speed were measured and compared with baseline and six-month study data. RESULTS: Repeated-measure analysis identified that participants maintained the improvement realized at the six-month study mark for symptom severity and functional status, and maintained their typing speed and accuracy. CONCLUSIONS: The results of the study suggest that continuous ergonomic keyboard use was effective in maintaining improvements obtained after six months of use. The potential for ergonomic keyboard use in preventing injury in keyboard operators warrants further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
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Résumé présentoui

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