Operationalisation of quality of life for adults with severe disabilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The operationalisation of quality of life for people with more severe disabilities has been acknowledged in the published research for more than two decades. This study aims to contribute to our knowledge and understanding of the quality of life of adults with severe disabilities by developing a set of quality of life indicators appropriate to this population using a Delphi method and the eight-domain conceptual model proposed by Schalock & Verdugo (2002). METHOD: The participating panel in the Delphi method included 12 experts who evaluated each proposed item according to four criteria: suitability, importance, observability and sensitivity. Descriptive analyses were used to select the best items in each of the four rounds of this Delphi study, as well as examining the coefficients of concordance that were calculated for the final pool of items. RESULTS: The four rounds of the Delphi study resulted in a final pool of 118 items (91 that were considered valid in the first round plus 27 items proposed, reformulated or discussed in the following rounds). Importance and sensitivity were the criteria that received the highest and lowest ratings, respectively, but also the ones that had the highest and lowest mean coefficients of concordance. Experts showed the strongest agreement for items related to material well-being, while the weakest was found for items related to personal development. CONCLUSIONS: This study further contributes to our understanding of how to operationalise and measure quality of life in adults with severe disabilities. The item pool generated may prove helpful in the development of instruments for the measurement of quality of life-related outcomes in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».