Quantitative Support for Convergence of Intrinsic Energies from Applied Magnetic Fields and “Noise” Fluctuations of Newton’s Gravitational Value within the Human Brain
Notice bibliographique
Résumé
When the energy within the mass of the human brain that is associated with the intrinsic range in fluctuations of the Gravitational Constant (G) is set equal to the energy from a magnetic field (B) within the cerebral volume and solved for B, a value in the order of 20 to 50 nT is obtained. Quantitative Electroencephalographic (QEEG) and sLORETA (Low Resolution Electromagnetic Tomography) analyses of cerebral cortical activity during exposure to a range of applied rotating, frequency-modulated, transcerebral (between the two temporal lobes) magnetic fields between < 1 nT and 7000 nT while volunteers sat within a darkened, quiet chamber were completed. There was marked enhancement of power within the 4 Hz to 10 Hz band within the right caudal (cuneus) hemisphere while the ~5 to 20 nT averaged strength magnetic fields were applied but no significant responses at lesser or greater intensities. These results suggest that a physical process coupled to the source of the fluctuation (~10-15 m3·kg-1·s-2) in G may interact with right hemispheric activity within the range at which gravity waves have been estimated to interact with Schumann frequencies generated between the earth and ionosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».