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Enregistrement W1759449679 · doi:10.4137/dti.s1146

A Model for NAD(P)H: Quinoneoxidoreductase 1 (NQO1) Targeted Individualized Cancer Chemotherapy

2009· article· en· W1759449679 sur OpenAlexafffund
Asher Begleiter, Nadia El-Gabalawy, Laurie Lange, Marsha K. Leith, Lynn J. Guziec, Frank S. Guziec

Notice bibliographique

RevueDrug Target Insights · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueBioactive Compounds and Antitumor Agents
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch Institute in Oncology and HematologyCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesCancerCare Manitoba FoundationWelch Foundation
Mots-clésCancer researchChemotherapyBenzoquinoneNAD+ kinaseMedicineBone marrowPharmacologyChemistryEnzymeBiochemistryImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NQO1 (NAD(P)H:quinoneoxidoreductase 1) is a reductive enzyme that is an important activator of bioreductive antitumor agents. NQO1 activity varies in individual tumors but is generally higher in tumor cells than in normal cells. NQO1 has been used as a target for tumor specific drug development. We investigated a series of bioreductive benzoquinone mustard analogs as a model for NQO1 targeted individualized cancer chemotherapy. We compared the tumor cell growth inhibitory activity of benzoquinone mustard analogs with sterically bulky groups of different size and placed at different positions on the benzoquinone ring, using tumor cell lines with different levels of NQO1. We demonstrated that functional groups of different steric size could be used to produce a series of bioreductive antitumor agents that were activated by different levels of NQO1 in tumor cells. This series of drugs could then be used to target cells with specific levels of NQO1 for growth inhibition and to avoid damage to normal cells, like bone marrow cells, that have low levels of NQO1. This approach could be used to develop new bioreductive antitumor agents for NQO1 targeted individualized cancer chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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