Energy dissipation in viscous‐plastic sea‐ice models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In viscous‐plastic (VP) sea‐ice models, small deformations are approximated by irreversible viscous deformations, introducing a nonphysical energy sink. As the spatial resolution and the degree of numerical convergence of the models increase, linear kinematic features (LKFs) are better resolved and more states of stress lie in the viscous regime. Energy dissipation in this nonphysical viscous regime therefore increases. We derive a complete kinetic energy (KE) balance for sea ice, including plastic and viscous energy sinks to study energy dissipation. The main KE balance is between the energy input by the wind and the dissipation by the water drag and the internal stresses (dissipating 87% and 13% of the energy input on an annual average). The internal stress term is mostly important in winter when ice‐ice interactions are dominant. The energy input that is not dissipated locally is redistributed laterally by the internal stresses into regions of dissipation by small‐scale deformations (LKFs). Of the 13% dissipated annually by the internal stress term, 93% is dissipated in plastic friction along LKFs (14% in ridging, 79% in shearing) and 7% is stored as potential energy in ridges. For all time and spatial scales tested, the frictional viscous dissipation is negligible in the KE balance. This conclusion remains valid regardless of the degree of numerical convergence of the simulations. Overall, the results confirm the applicability, from an energetical point of view, of the VP approximation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».