Removal of Pyrene and Benzo(a)Pyrene from Contaminated Water by Sequential and Simultaneous Ozonation and Biotreatment
Notice bibliographique
Résumé
The removal of pyrene and benzo(a)pyrene from contaminated water by sequential and simultaneous ozonation-bioremediation techniques was investigated. During the sequential treatment, ozonation using 0.5 or 2.5 mg/L ozone was used as a pretreatment process, whereas, during the simultaneous treatment process, ozonation of hydrocarbon-contaminated water at a predetermined duration using 0.5 mg/L ozone was made in the presence of microbial biomass. Ozonation was not beneficial for the removal of pyrene. However, despite a decreased specific biodegradation rate, ozonation improved the overall elimination of benzo(a)pyrene during both treatment processes. The overall removal of benzo(a)pyrene increased from 23 to 91% after exposure of the water to 0.5 mg/L ozone for 30 minutes during the simultaneous treatment process and further to 100% following exposure to 2.5 mg/L ozone for 60 minutes during the sequential treatment mode, demonstrating the benefits of combined ozonation-biological treatment for the removal of polycyclic aromatic hydrocarbons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».