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Enregistrement W1759628393 · doi:10.1002/aqc.2510

When is a marine protected area network ecologically coherent? A case study from the North‐east Atlantic

2014· article· en· W1759628393 sur OpenAlexfundno aff
David E. Johnson, Jeff Ardron, David Billett, Tom Hooper, Tom Mullier, Peter Chaniotis, Benjamin Ponge, E. C. Corcoran

Notice bibliographique

RevueAquatic Conservation Marine and Freshwater Ecosystems · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesParks Canada
Mots-clésMarine protected areaConvention on Biological DiversityEnvironmental resource managementEnvironmental scienceMarine ecosystemBathymetryEcosystemScale (ratio)GeographyHabitatBiodiversityFisheryEcologyCartographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Creating representative networks of marine protected areas (MPAs) as part of an ecosystem‐based management approach is generally advocated to protect the full spectrum of marine ecosystems and vulnerable species. Core objectives for designing MPA networks incorporate issues of scale, size and spacing. Ascertaining when such objectives have been met, and thus when a network can be judged to be ecologically coherent, presents an ongoing challenge. This paper presents a broad‐scale approach to assess the degree of ecological coherence within one such network. In 2013 an independent ecological coherence assessment was requested by OSPAR, the Regional Seas Convention for the North‐east Atlantic, of the ecological coherence of its regional MPA network. As is often the case in the marine environment, the data were not sufficiently comprehensive or spatially inclusive to allow for a thorough assessment for the entire region. Consequently two levels of testing were applied: (1) basic tests applied to the whole OSPAR maritime area; and (2) a more sophisticated second level of tests directed at specific OSPAR regions and subregions for which more complete datasets were available. The former considered major gaps based on basic distribution thresholds and representativity (both biogeographic and bathymetric). The latter focused on broad‐scale habitat presence to determine replication, adequacy and connectivity. On the basis of these tests it was concluded that while the OSPAR MPA network as a whole is not ecologically coherent, nonetheless significant progress towards global targets, such as protection of 10% of marine and coastal environments under the Convention on Biological Diversity (CBD) has been made. Gaps in the distribution of MPAs were identified, particularly under‐representation of certain biogeographic provinces and bathymetric zones of depths greater than 75 m including bathyal (200–3000 m) and abyssal (3000–6000 m) depths. To address such gaps, a cooperative region by region approach will be required by the OSPAR Parties to identify where positioning new MPAs can enhance ecological coherence. A limitation of the 2013 assessment was that it did not consider which MPAs are designated and managed for the protection of specific features; rather, it assumed that all features that fall within an MPA are protected. With a redevelopment of the OSPAR MPA database underway it is hoped that reporting of such details by Parties will improve, allowing for more specificity in future analyses. However, as the first such assessment of its kind our two‐level approach serves as a case study of a pragmatic example of how assessments of ecologically coherent networks might be undertaken using GIS to contribute to systematic conservation planning. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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