Identity-Preserved Soybean Tolerance to Protoporphyrinogen Oxidase-Inhibiting Herbicides
Notice bibliographique
Résumé
Field experiments were conducted from 2011 to 2013 near Ridgetown and Exeter, Ontario, Canada to evaluate the tolerance of seven identity-preserved (IP) soybean cultivars to protoporphyrinogen oxidase (PPO)-inhibiting herbicides flumioxazin, saflufenacil/dimethenamid-P, and sulfentrazone applied PRE; fomesafen applied POST; as well as PRE followed by (fb) POST application. Ridgetown sites demonstrated excellent tolerance (< 10% injury) to PRE treatments, whereas PRE sulfentrazone caused up to 36% injury at 1 and 2 wk after application (WAA) at Exeter. Of the PRE fb POST treatments evaluated, those containing saflufenacil/dimethenamid-P and sulfentrazone were most injurious to soybean, with cultivar being a further determinant of injury. At Exeter 1 WAA, cultivars ‘S03W4’ and ‘S23T5’ showed 23 to 27 and 45 to 46% injury for saflufenacil/dimethenamid-P and sulfentrazone when followed by POST fomesafen, respectively. Sulfentrazone application (PRE alone or fb fomesafen) consequently reduced S03W4 yield up to 38% and S23T5 up to 25%, whereas saflufenacil/dimethenamid-P fb fomesafen reduced S03W4 by 18%. In general, PRE fb POST caused more injury than PRE treatments; however, injury diminished over time and no significant reduction to soybean yield could be attributed to adding POST fomesafen. On the basis of this study, the injury from PPO herbicides applied PRE is active ingredient, cultivar, and environment specific. Although PPO herbicides have the potential to cause unacceptable crop injury in some IP soybean cultivars, selecting a tolerant cultivar will minimize yield losses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».