Bulk density of mineral and organic soils in the Canada’s arctic and sub-arctic
Notice bibliographique
Résumé
Bulk density is an indicator of soil compaction subject to anthropogenic impact, essential to the interpretation of any nutrient budgets, especially to perform carbon inventories. It is so expensive to measure bulk density in arctic/sub-arctic and there are relatively very few field measurements are available. Therefore, to establish a bulk density and SOC empirical relationship in Canada’s arctic and sub-arctic ecosystems, compiled all the bulk density and SOC measurements that are available in Northern Canada. In addition an attempt has been made for bulk density and SOC field measurement in Yellowknife and Lupin, to develop an empirical relationship for Canada’s arctic and sub-arctic. Relationships between bulk density (BD) and soil organic carbon (SOC) for mineral soil and organic soils (0–100 cm depth) were described by exponential functions. The best fit model, predictive bulk density (BDp), for mineral soil, (BDp = 0.701 + 0.952 exp(−0.29 SOC), n = 702, R2 = 0.99); for organic soil (BDp = 0.074 + 2.632 exp(−0.076 SOC), n = 674, R2 = 0.93). Different soil horizons have different bulk densities and may require different predictive equations, therefore, developed predictive best fit exponential equation for both mineral and organic soils together (BDp = 0.071 + 1.322 exp(−0.071 SOC), n = 1376, R2 = 0.984), where X is a dummy variable with a value of 0 for surface peat (0–25 cm depth) and 1 for subsurface peat (25–175 cm). We recommend using the soil organic carbon density approach to estimate BD from SOC because it allows BD to be predicted without significant bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».