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Enregistrement W1759811158 · doi:10.1111/j.1365-2699.2010.02307.x

Multiple periglacial refugia in the Patagonian steppe and post‐glacial colonization of the Andes: the phylogeography of <i>Calceolaria polyrhiza</i>

2010· article· en· W1759811158 sur OpenAlexfundno aff
Andrea Cosacov, Alicia N. Sérsic, Victoria Sosa, Leigh A. Johnson, Andrea A. Cocucci

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of International Science and EngineeringConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasFondo para la Investigación Científica y TecnológicaDalhousie UniversityBrigham Young UniversityUniversidad Austral de ChileNational Science Foundation
Mots-clésGlacial periodPhylogeographyLast Glacial MaximumEcologyBiologyRefugium (fishkeeping)PopulationPaleontologyPhylogenetic treeHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim We perform a phylogeographical study of an endemic Patagonian herbaceous plant to assess whether geographical patterns of genetic variation correspond to in situ Pleistocene survival or to glacial retreat and post‐glacial expansion. We also seek to determine the locations of potential glacial refugia and post‐glacial colonization routes. Location Southern Andes and Patagonian steppe. Methods We used Calceolaria polyrhiza, a widely distributed Patagonian herbaceous plant that occurs mainly in the understorey of Nothofagus rain forests and in the arid Patagonian steppe, as our model system. The chloroplast intergenic spacer trnH–psbA was sequenced for 590 individuals from 68 populations. Sequence data were analysed using phylogenetic (maximum parsimony, maximum likelihood and Bayesian inference) and population genetic (spatial analyses of molecular variance, mismatch distributions and neutrality tests) methods. Nested clade phylogeographic analyses, and divergence time estimates using a calibrated molecular clock, were also conducted. Results A total of 27 haplotypes identified in the present study clustered into four primary genealogical lineages, revealing three significant latitudinal phylogeographical breaks. The two high Andean lineages probably split first, during the late Miocene, and the Patagonian lineage split around 4 Ma, coincident with the establishment of the Patagonian steppe. Within each haplogroup, major diversification occurred in the Pleistocene. The Patagonian groups show a pattern consistent with a rapid post‐glacial expansion and colonization of the Andean flanks, achieved independently by four lineages. The highest haplotype diversity was found along a longitudinal transect that is remarkably congruent with the limit of the ice‐sheet extension during the Greatest Patagonian Glaciation. A north‐east expansion is evident, which is probably associated with the ‘Arid Diagonal’ fluctuations. Main conclusions Glacial climate fluctuations had a substantial impact on the diversification, distribution and demography of the study species. A scenario of multiple periglacial Pleistocene refugia and subsequent multiple recolonization routes, from eastern Patagonia to the Andean flanks, may explain the phylogeographical patterns observed. However, current genetic structure also preserves the imprints of older events that probably occurred in the Miocene and Pliocene, providing evidence that multiple processes, operating at different spatial and temporal scales, have moulded biodiversity in Patagonia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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