The Greening of Water Law: Managing Freshwater Resources for People and the Environment
Notice bibliographique
Résumé
A central challenge facing nations today is how to ensure that both people and the natural environment have adequate freshwater to sustain and nourish their existence. In many parts of the world, communities actually compete with nature for dwindling supplies, to the detriment of both. Most often, though, water for the environment is not a priority in water management practices, the result of which has gravely impacted the natural environment, especially the aquatic environment. Water, however, is an inseparable component of life, both human and environmental. It forms a relationship based on the intricacies of both the hydrologic cycle and the interdependencies of all life on Earth. When water resources are degraded, they can impact every form of life, including human life. The challenge, therefore, is to overcome the need for competition and to find ways to harmonize the water requirements of people with those of the natural environment.Potentially, the most effective means for achieving such harmonization is to integrate environmental concerns into national and international water laws and policies. The goal of such integration is to ensure that the water needs of both people and the natural environment are considered collectively and balanced in a way that will further the sustainable use of freshwater resources while maintaining ecosystem integrity.“The Greening of Water Law: Managing Freshwater Resources for People and the Environment” explores the notion and the benefits of greening water law by presenting and assessing a variety of legal, procedural and policy mechanisms, for both national and international arenas, that can help to elevate the status and importance of environmental concerns in relation to other societal interests and harmonize the water needs of both people and the natural environment. The greening of water law is both a theoretical and practical effort to modernize legal regimes governing the management and allocation of freshwater resources. It is based on the recognition that the life and well-being of people and the natural environment are interrelated and even interdependent and that the coordination of the needs of these two water-dependent stakeholders will further the sustainable use of freshwater resources for both. It is also founded on the notion that by ensuring adequate supplies of clean freshwater for the environment, people, communities, and nations, the human condition can be enhanced through improved health and more sustainable resource exploitation and economic development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,022 |
| Communication savante | 0,010 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».