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Enregistrement W1759993853 · doi:10.60082/2563-8505.1050

What’s Law Good For?: An Empirical Overview of Charter Equality Rights Decisions

2004· article· en· W1759993853 sur OpenAlexaffabout
Bruce Ryder, Cidalia C. Faria, Emily L. Lawrence

Notice bibliographique

RevueSupreme Court law review · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharterSupreme courtJurisprudenceLawPolitical scienceFundamental rightsPromotion (chess)Human rights

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors present an empirical review of courts’ dispositions of legal challenges to government laws or policies based on alleged violations of the equality rights in section 15 of the Charter of Rights and Freedoms. They tabulated the results of all Supreme Court of Canada rulings, and over 300 lower court rulings, disposing of section 15 claims during the past 15 years. They found that, throughout the 15-year period, equality claims had a significantly lower chance of success compared to the success rate of Charter claims generally at the Supreme Court of Canada. The success rate of equality claims has increased slightly over time, casting some doubt on the view that the Law v. Canada (1999) ruling made equality claims even more difficult to establish than was the case in the decade following Andrews v. Law Society of British Columbia (1989). A close examination of the pattern of recent Supreme Court section 15 decisions reveals that the Court has not consistently adhered to its stated preference for substantive over formal equality. The authors argue that adjustments are necessary to prevent the “correspondence factor” set out in Law from becoming the vehicle through which the limited understanding of equality embodied in the “similarly situated test” re-emerges as dominant in the jurisprudence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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