Reproductive life-history variation in a secondary cavity-nester across an elevational gradient in Andean temperate ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Avian reproductive strategies have been hypothesized to vary with elevation. Shorter breeding seasons due to harsh environmental conditions, and potentially higher predation risks, may reduce clutch sizes at higher elevations, which in some species leads to increased parental care and offspring survival. However, this phenotypically plastic and potentially adaptive response has been documented only in a handful of species in the Northern Hemisphere. For the first time in a southern temperate ecosystem, we studied whether the breeding strategy of a secondary cavity-nester varied along an elevational gradient in Andean temperate forests, Chile. We installed 240 nest-boxes at 260–1,115 m elevation and monitored the breeding activity of 162 nests of Thorn-tailed Rayaditos (Aphrastura spinicauda) over 2 seasons (2010–2012). We included 50 nests from a third season only for recording clutch size and nestlings per clutch. As predicted, the breeding season was shorter in highland forests than in lower elevations, by 28% and 55% over the 2 successive seasons. Although timing of egg laying (1 egg every second day) and incubation period (average = 15 days) did not vary with elevation, we found smaller clutch sizes (average = 4.1 vs. 4.5) and fewer nestlings per clutch (average = 3.5 vs. 4.2) at higher elevations. The extent of parental care, expressed as the duration of the nestling period, was slightly but significantly greater in highland than in lowland forests (22.2 vs. 21.6 days). Despite the longer nestling period at higher elevations, nesting success was lower at high elevations, mainly because of nest predation. Our findings suggest that Thorn-tailed Rayaditos may change to a slower reproductive strategy along elevational gradients. Yet these changes do not appear to compensate for the increased predation rates at higher elevations, calling into question the potential adaptive significance of this strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».