EXPLAINING THE GAP IN ANTENATAL CARE SERVICE UTILIZATION BETWEEN YOUNGER AND OLDER MOTHERS IN GHANA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over two-thirds of pregnant women (69%) have at least one antenatal care (ANC) coverage contact in sub-Saharan Africa. However, to achieve the full life-saving potential that ANC promises for women and babies, a nuanced understanding of age-specific gaps in utilization of ANC services is required. Using the 2008 Ghana Demographic and Health Survey of 1456 individuals, this study examined the disparities in the use of ANC services between younger and older mothers by applying four counterfactual decomposition techniques. The results show that cross-group differences in the explanatory variables largely account for the differentials in ANC service utilization between younger and older mothers. Birth order (parity) accounts for the largest share of the contribution to the overall explained gap in ANC utilization between the younger and older mothers, suggesting that ANC differentials between the two groups are probably due to biosocial factors. To a lesser extent, wealth status of the two groups also contributes to the overall explained gap in ANC service utilization. The policy implications of these findings are that in order to bridge the ANC service utilization gap between the two groups, policymakers must systematically address gaps in cross-group differences in the explanatory variables in order to increase the utilization of ANC to attain the minimum recommendation of four visits as per World Health Organization guidelines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle