Integrated Thin-Film Smart Coatings with Dynamically-Tunable Thermo-Optical Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">This paper presents experimental results regarding a new approach to smart radiator devices (SRD) employing a smart, integrated thin-film structure based on V<sub>1-x-y</sub>M<sub>x</sub>N<sub>y</sub>O<sub>n</sub> that can be applied to existing thermal blankets such as Kapton or to thermal radiators such as Al. The smart coating facilitates thermal control by dynamically modifying the thermo-optic characteristics of the underlying substrate in response to the ambient temperature and/or a control voltage. This methodology has significant advantages over competitive technologies in terms of weight, cost, structural simplicity, and integration with the space structure. The effective emissivity of the film/substrate structure can be reduced dynamically by changing the behavior of the smart coating from insulator to metallic. High quality VO<sub>2</sub> films have been prepared using a hybrid reactive laser ablation technique. These films can exhibit high transmittance in the insulating state, exceeding 75% from the NIR to beyond 12 μm, and correspondingly high reflectance in the metallic state. Additional dopants, M and N, are employed to tailor the metal-insulator transition characteristics, providing control of the transition temperature, slope and hysteresis.</div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».