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Enregistrement W1760363395 · doi:10.1093/hmg/ddv254

Receptor tyrosine kinase mutations in developmental syndromes and cancer: two sides of the same coin

2015· review· en· W1760363395 sur OpenAlexafffund
Laura M. McDonell, Kristin D. Kernohan, Kym M. Boycott, Sarah L. Sawyer

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Genomics InstituteGenome Canada
Mots-clésBiologyReceptor tyrosine kinaseCarcinogenesisGeneticsGermline mutationReceptor Protein-Tyrosine KinasesSignal transductionMorphogenesisMutationCell biologyCancer researchCancerGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Receptor tyrosine kinases (RTKs) are a family of ligand-binding cell surface receptors that regulate a wide range of essential cellular activities, including proliferation, differentiation, cell-cycle progression, survival and apoptosis. As such, these proteins play an important role during development and throughout life; germline mutations in genes encoding RTKs cause several developmental syndromes, while somatic alterations contribute to the pathogenesis of many aggressive cancers. This creates an interesting paradigm in which mutation timing, type and location in a gene leads to different cell signaling and biological responses, and ultimately phenotypic outcomes. In this review, we highlight the roles of RTKs in developmental disorders and cancer. The multifaceted roles of these receptors, their genetic signatures and their signaling during developmental morphogenesis and oncogenesis are discussed. Additionally, we propose that comparative analysis of RTK mutations responsible for developmental syndromes may shed light on those driving tumorigenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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