The effect of captivity on the oral health of the critically endangered black-footed ferret (<i>Mustela</i> <i>nigripes</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Black-footed ferrets (Mustela nigripes (Audubon and Bachman, 1851)), a North American species of mustelid, faced near extinction after westward expansion during the 20th century destroyed a majority of the population of prairie dogs (genus Cynomys Rafinesque, 1817), their primary food source. Fearing extinction of the black-footed ferret, the U.S. Fish and Wildlife Service captured the entire population between 1985 and 1987 and began a captive breeding program. While in captivity, the fertility and genetic diversity of the species was closely monitored; however, there is little information about other health consequences of this breeding program. For instance, the black-footed ferrets have been fed a diet that is very different than what they consume in the wild. How did the composition of this diet affect the oral health of these animals? An analysis of dentition of wild and captive black-footed ferrets reveals that calculus accumulation and periodontal diseases occurred with greater severity in captive black-footed ferrets, suggesting that such oral pathologies arose from the unnaturally soft diet fed to them. These findings offer insight into how mechanical properties of diet can affect oral health and how these dietary properties should be considered, not only in regard to the health of black-footed ferrets but also to the health of all mammals including humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».