Interacting Effects of Translocation, Artificial Propagation, and Environmental Conditions on the Marine Survival of Chinook Salmon from the Columbia River, Washington, U.S.A.
Notice bibliographique
Résumé
Captive rearing and translocation are often used concurrently for species conservation, yet the effects of these practices can interact and lead to unintended outcomes that may undermine species' recovery efforts. Controls in translocation or artificial-propagation programs are uncommon; thus, there have been few studies on the interacting effects of these actions and environmental conditions on survival. The Columbia River basin, which drains 668,000 km(2) of the western United States and Canada, has an extensive network of hydroelectric and other dams, which impede and slow migration of anadromous Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) and can increase mortality rates. To mitigate for hydrosystem-induced mortality during juvenile downriver migration, tens of millions of hatchery fish are released each year and a subset of wild- and hatchery-origin juveniles are translocated downstream beyond the hydropower system. We considered how the results of these practices interact with marine environmental conditions to affect the marine survival of Chinook salmon (O. tshawytscha). We analyzed data from more than 1 million individually tagged fish from 1998 through 2006 to evaluate the probability of an individual fish returning as an adult relative to its rearing (hatchery vs. wild) and translocation histories (translocated vs. in-river migrating fish that traveled downriver through the hydropower system) and a suite of environmental variables. Except during select periods of very low river flow, marine survival of wild translocated fish was approximately two-thirds less than survival of wild in-river migrating fish. For hatchery fish, however, survival was roughly two times higher for translocated fish than for in-river migrants. Competition and predator aggregation negatively affected marine survival, and the magnitude of survival depended on rearing and translocation histories and biological and physical conditions encountered during their first few weeks of residence in the ocean. Our results highlight the importance of considering the interacting effects of translocation, artificial propagation, and environmental variables on the long-term viability of species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».