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Enregistrement W1760580020 · doi:10.1111/j.1523-1739.2012.01895.x

Interacting Effects of Translocation, Artificial Propagation, and Environmental Conditions on the Marine Survival of Chinook Salmon from the Columbia River, Washington, U.S.A.

2012· article· en· W1760580020 sur OpenAlexaboutno aff
Kirstin K. Holsman, Mark D. Scheuerell, Eric R. Buhle, Robert L. Emmett

Notice bibliographique

RevueConservation Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésChinook windOncorhynchusFish migrationHatcheryFisheryHydropowerFish <Actinopterygii>Fish hatcheryJuvenileBiologyEcologyAquacultureFish farming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Captive rearing and translocation are often used concurrently for species conservation, yet the effects of these practices can interact and lead to unintended outcomes that may undermine species' recovery efforts. Controls in translocation or artificial-propagation programs are uncommon; thus, there have been few studies on the interacting effects of these actions and environmental conditions on survival. The Columbia River basin, which drains 668,000 km(2) of the western United States and Canada, has an extensive network of hydroelectric and other dams, which impede and slow migration of anadromous Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) and can increase mortality rates. To mitigate for hydrosystem-induced mortality during juvenile downriver migration, tens of millions of hatchery fish are released each year and a subset of wild- and hatchery-origin juveniles are translocated downstream beyond the hydropower system. We considered how the results of these practices interact with marine environmental conditions to affect the marine survival of Chinook salmon (O. tshawytscha). We analyzed data from more than 1 million individually tagged fish from 1998 through 2006 to evaluate the probability of an individual fish returning as an adult relative to its rearing (hatchery vs. wild) and translocation histories (translocated vs. in-river migrating fish that traveled downriver through the hydropower system) and a suite of environmental variables. Except during select periods of very low river flow, marine survival of wild translocated fish was approximately two-thirds less than survival of wild in-river migrating fish. For hatchery fish, however, survival was roughly two times higher for translocated fish than for in-river migrants. Competition and predator aggregation negatively affected marine survival, and the magnitude of survival depended on rearing and translocation histories and biological and physical conditions encountered during their first few weeks of residence in the ocean. Our results highlight the importance of considering the interacting effects of translocation, artificial propagation, and environmental variables on the long-term viability of species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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