Do physiological measures predict selected CrossFit® benchmark performance?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: CrossFit(®) is a new but extremely popular method of exercise training and competition that involves constantly varied functional movements performed at high intensity. Despite the popularity of this training method, the physiological determinants of CrossFit performance have not yet been reported. The purpose of this study was to determine whether physiological and/or muscle strength measures could predict performance on three common CrossFit "Workouts of the Day" (WODs). MATERIALS AND METHODS: Fourteen CrossFit Open or Regional athletes completed, on separate days, the WODs "Grace" (30 clean and jerks for time), "Fran" (three rounds of thrusters and pull-ups for 21, 15, and nine repetitions), and "Cindy" (20 minutes of rounds of five pull-ups, ten push-ups, and 15 bodyweight squats), as well as the "CrossFit Total" (1 repetition max [1RM] back squat, overhead press, and deadlift), maximal oxygen consumption (VO2max), and Wingate anaerobic power/capacity testing. RESULTS: Performance of Grace and Fran was related to whole-body strength (CrossFit Total) (r=-0.88 and -0.65, respectively) and anaerobic threshold (r=-0.61 and -0.53, respectively); however, whole-body strength was the only variable to survive the prediction regression for both of these WODs (R (2)=0.77 and 0.42, respectively). There were no significant associations or predictors for Cindy. CONCLUSION: CrossFit benchmark WOD performance cannot be predicted by VO2max, Wingate power/capacity, or either respiratory compensation or anaerobic thresholds. Of the data measured, only whole-body strength can partially explain performance on Grace and Fran, although anaerobic threshold also exhibited association with performance. Along with their typical training, CrossFit athletes should likely ensure an adequate level of strength and aerobic endurance to optimize performance on at least some benchmark WODs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle