055 Transformation of Chinese Cabbage Glutathione Reductase (GR) Gene into Lettuce (Lactuca sativa L.) with Microparticle Bombardment
Notice bibliographique
Résumé
Lettuce ( Lactuca sativa L.) were transformed using microparticle bombardment with two different genes, alpha-glucuronidase ( GUS ) gene and Chinese cabbage Glutathione Reductase ( GR ) gene. The adventitious shoots of cotyledonary explant from 4-day-old seedlings were formed (46.7%) in MS basal media supplemented with 5.0 μ m IAA and 1.0 μ m 2ip. When 1100 psi helium pressure, 9 target distance, and coating with tungsten 10 microparticles were used and explants were treated with osmoticum-conditioning medium (0.6M sorbitol/mannitol), 4 h prior to and 16 h after bombardment, it was identified by GUS assay that these conditions were the most efficient for transformation of foreign genes into cotyledon tissue of lettuce with particle bombardment. PCR confirmed that the band observed in the transgenic plants were originated from T-DNA tranfer with strong hybridization. The genomic Southern analysis showed that the 1.5-kbp fragment was hybridized with radiolabeled 1.5-kbp GR probe. To know whether the expression of the GR gene can be stably maintained in the next generation, when T2 selfing seeds that were obtained from the transformed mother plants were sowed on MS medium supplemented with 200 μ m kanamycin, 70% of seedlings were revealed resistance to kanamycin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».