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Enregistrement W1760846296 · doi:10.1177/1054773815603346

RADAR

2015· article· en· W1760846296 sur OpenAlex
Philippe Voyer, Nathalie Champoux, Johanne Desrosiers, Philippe Landreville, Jane McCusker, Johanne Monette, Maryse Savoie, Pierre‐Hugues Carmichael, Hélène Richard, Sylvie Richard

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueClinical Nursing Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill UniversityUniversité de SherbrookeUniversité LavalSt Mary's Hospital CentreCentre for Excellence in Mining Innovation
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésVital signsGeneralizability theoryConfusionDeliriumSign (mathematics)MedicineRadarPsychologyIntensive care medicineComputer scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to investigate the potential of RADAR (Recognizing Active Delirium As part of your Routine) as a measure of the sixth vital sign. This study was a secondary analysis of a study (N = 193) that took place in one acute care hospital and one long-term care facility. The primary outcome was a positive sixth vital sign, defined as the presence of both an altered level of consciousness and inattention. These indicators were assessed using the Confusion Assessment Method. RADAR identified 30 of the 43 participants as having a positive sixth vital sign and 58 of the 70 cases as not, yielding a sensitivity and specificity of 70% and 83%, respectively. Positive predictive value was 71%. RADAR's characteristics, including its brevity and acceptability by nursing staff, make this tool a good candidate as a measure of the sixth vital sign. Future studies should address the generalizability of RADAR among various populations and clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,357
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle