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Enregistrement W1760846296 · doi:10.1177/1054773815603346

RADAR

2015· article· en· W1760846296 sur OpenAlexafffund
Philippe Voyer, Nathalie Champoux, Johanne Desrosiers, Philippe Landreville, Jane McCusker, Johanne Monette, Maryse Savoie, Pierre‐Hugues Carmichael, Hélène Richard, Sylvie Richard

Notice bibliographique

RevueClinical Nursing Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill UniversityUniversité de SherbrookeUniversité LavalSt Mary's Hospital CentreCentre for Excellence in Mining Innovation
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésVital signsGeneralizability theoryConfusionDeliriumSign (mathematics)MedicineRadarPsychologyIntensive care medicineComputer scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to investigate the potential of RADAR (Recognizing Active Delirium As part of your Routine) as a measure of the sixth vital sign. This study was a secondary analysis of a study (N = 193) that took place in one acute care hospital and one long-term care facility. The primary outcome was a positive sixth vital sign, defined as the presence of both an altered level of consciousness and inattention. These indicators were assessed using the Confusion Assessment Method. RADAR identified 30 of the 43 participants as having a positive sixth vital sign and 58 of the 70 cases as not, yielding a sensitivity and specificity of 70% and 83%, respectively. Positive predictive value was 71%. RADAR's characteristics, including its brevity and acceptability by nursing staff, make this tool a good candidate as a measure of the sixth vital sign. Future studies should address the generalizability of RADAR among various populations and clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,357
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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