Biologic Therapy in Psoriasis: Perspectives on Associated Risks and Patient Management
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous publications have described practical considerations for initiating biologic therapy in psoriasis patients. However, most publications have focused on anti-tumor necrosis factor (TNF) therapy. OBJECTIVE: To create an evidence-based, practical tool that provides guidance on patient management for all biologics currently approved in Canada and the United States. METHODS: Psoriasis publications regarding safety issues in the initiation or monitoring of adalimumab, alefacept, etanercept, infliximab, or ustekinumab therapy were identified through a PubMed search. Phase III trials and open-label extensions (regardless of indication) and relevant guidelines from Health Canada were used to compile this review. RESULTS: Although these biologic agents have demonstrated efficacy in patients with psoriasis and are generally considered safe and well tolerated, rare but serious safety issues (ie, demyelination, infection, tuberculosis, malignancy, lymphoma, cardiovascular outcomes, hepatitis, pregnancy, surgery, and vaccination) have been observed. Attention to specific aspects of patient management (ie, prescreening requirements, symptoms to watch for, appropriate treatment, and referrals) is required to mitigate risk. CONCLUSION: Much of the evidence regarding the long-term safety of these agents has been based on experience in other patient populations. However, it does serve to guide us in understanding the risks that may impact the management of psoriasis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».