Context-specific enhanced invasiveness of<i>Raphanus</i>crop–wild hybrids: A test for associations between greater fecundity and population growth
Notice bibliographique
Résumé
Campbell, L. G., Teitel, Z., Miriti, M. N. and Snow, A. A. 2014. Context-specific enhanced invasiveness of Raphanus crop–wild hybrids: A test for associations between greater fecundity and population growth. Can. J. Plant Sci. 94: 1315–1324. Evolution by crop–wild hybridization may create plant lineages with greater population growth rates, dispersal, and persistence than weedy progenitors, depending upon plant density. We asked: (1) how does hybridization affect demography and population growth rate (lambda, λ) and (2) how does density affect demography and λ? Over 1 yr, we followed wild radish, Raphanus raphanistrum and crop-wild hybrid, Raphanus sativus×R. raphanistrum, plants grown in 18 experimental sub-populations (originally derived from three wild and three hybrid populations) to assess contributions of germination, survival, and seed production to λ. We explored genotypic differences in demographic characteristics of low- and high-density populations (from populations grown at unmanipulated densities for three generations), using a LTRE. Hybrid populations had greater λs than weedy progenitors when grown in low (but not high) densities. Seed production was more influential on λ than germination or survival, and seed mortality was least influential. Our results indicate weedy Raphanus populations may be best controlled by limiting seed production, rather than killing plants outright or preventing seeds from germinating. Furthermore, relative invasiveness of genotypes is density-dependent, low-density conditions improving potential invasiveness of hybrid populations. We emphasize that assessing invasive potential of a plant will be more successful if one uses a comprehensive demographic approach accounting for a weed's entire life history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».