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Enregistrement W1761460456 · doi:10.5539/sar.v4n4p102

Elements of Opportunity and Poultry Farms Performance in Delta State, Nigeria

2015· article· en· W1761460456 sur OpenAlexvenueno aff
R. A. Isiorhovoja

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLivestock and Poultry Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureGross marginChristian ministryAgricultural scienceNull hypothesisFormal educationLivestockRural areaMargin (machine learning)Test (biology)AgribusinessBusinessGeographyAgricultural economicsPoultry farmingSocioeconomicsEconomic growthEconomicsPolitical scienceMathematicsForestrySociologyEcologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper examines the existence, if any, of differences in gross margin between rural and urban areas in Delta State, Nigeria. Data were collected from all 275 poultry farmers registered with the Delta State Ministry of Agriculture, Livestock Department. The null hypotheses was that there is no significant difference in poultry farm gross margin between locations in terms rural and urban areas; managers with formal education in agriculture and managers who have no formal education in agriculture; and managers who have and who do not have prior experience in poultry business. Data were collected from all 275 poultry farmers registered with the State Ministry Agriculture using copies of a structured questionnaire and were analyzed using frequency counts, means and T-test. Amongst the findings were: Majority of poultry business operators have low level formal education in disciplines not related to agriculture; there was a significant difference in the mean number of years of schooling and courses studied between rural and urban areas but that there was no significant difference in number of years of prior experience. The T-test results failed to reject the three null hypotheses. The study concluded that indeed elements of opportunity may vary from place to place but the ability to exploit the benefits may moderate or accentuate performance. Entrepreneurial capacity building was recommended for poultry business operators’ state wide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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