Adaptation to Lactose in Lactase Non Persistent People: Effects on Intolerance and the Relationship between Dairy Food Consumption and Evalution of Diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dairy foods contain complex nutrients which interact with the host. Yet, evolution of lactase persistence has divided the human species into those that can or cannot digest lactose in adulthood. Such a ubiquitous trait has differential effects on humanity. The literature is reviewed to explore how the divide affects lactose handling by lactase non persistent persons. There are two basic differences in digesters. Firstly, maldigesters consume less dairy foods, and secondly, excess lactose is digested by colonic microflora. Lactose intolerance in maldigesters may occur with random lactose ingestion. However, lactose intolerance without maldigestion tends to detract from gaining a clear understanding of the mechanisms of symptoms formation and leads to confusion with regards to dairy food consumption. The main consequence of intolerance is withholding dairy foods. However, regular dairy food consumption by lactase non persistent people could lead to colonic adaptation by the microbiome. This process may mimic a prebiotic effect and allows lactase non persistent people to consume more dairy foods enhancing a favorable microbiome. This process then could lead to alterations in outcome of diseases in response to dairy foods in lactose maldigesters. The evidence that lactose is a selective human prebiotic is reviewed and current links between dairy foods and some diseases are discussed within this context. Colonic adaptation has not been adequately studied, especially with modern microbiological techniques.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle