The effectiveness of a preventive health program and vitamin D status in improving health-related quality of life of older Canadians
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the effectiveness of a preventive health program and vitamin D status in improving the health-related quality of life (HRQOL) of older residents of Canada. DESIGN: We analyzed baseline and follow-up data of 2119 volunteers of a community program that promotes healthy lifestyles and encourages vitamin D supplementation. We examined the program effect on each of the five dimensions of the EQ-5D-5L, HRQOL score, and quality-adjusted life years (QALYs) using multivariable regression methods. We further examined the specific contribution of vitamin D status as quantified by serum 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D). RESULTS: Problems with mobility, usual activities, pain/discomfort, and depression/anxiety were reported less during follow-up compared to baseline. On average, participants' HRQOL had improved by 0.018 units at 6 months and 0.025 units at 1 year of follow-up. Improvements in vitamin D status were independently associated with improvements in HRQOL and in QALYs. As per 25 nmol/L increase in 25(OH)D, there was a 0.002 increase in HRQOL and a 0.001 increase in QALYs. CONCLUSIONS: This study documents the benefits of a real-world preventive health program to HRQOL. It is the first to reveal that improvements in vitamin D status parallel improvements in HRQOL among healthy community dwellers. The study further suggests that the preventive health program and supplementation with vitamin D are cost-effective interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».