Fluorescent Amplified-Fragment Length Polymorphism Genotyping of <i>Neisseria meningitidis</i> Identifies Clones Associated with Invasive Disease
Notice bibliographique
Résumé
Fluorescent amplified-fragment length polymorphism (FAFLP), a genotyping technique with phylogenetic significance, was applied to 123 isolates of Neisseria meningitidis. Nine of these were from an outbreak in a British university; 9 were from a recent outbreak in Pontypridd, Glamorgan; 15 were from sporadic cases of meningococcal disease; 26 were from the National Collection of Type Cultures; 58 were carrier isolates from Ironville, Derbyshire; 1 was a disease isolate from Ironville; and five were representatives of invasive clones of N. meningitidis. FAFLP analysis results were compared with previously published multilocus sequence typing (MLST) and pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) results. FAFLP was able to identify hypervirulent, hyperendemic lineages (invasive clones) of N. meningitidis as well as did MLST. PFGE did not discriminate between two strains from the outbreak that were classified as similar but distinct by FAFLP. The results suggest that high resolution of N. meningitidis for outbreak and other epidemiological analyses is more cost efficient by FAFLP than by sequencing procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».