COMPARISON OF MAGNETIC RESONANCE IMAGING, COMPUTED TOMOGRAPHY, AND RADIOGRAPHY FOR ASSESSMENT OF NONCARTILAGINOUS CHANGES IN EQUINE METACARPOPHALANGEAL OSTEOARTHRITIS
Notice bibliographique
Résumé
We compared the ability of 1.5 T magnetic resonance imaging (MRI), computed tomography (CT), and computed radiography (CR) to evaluate noncartilaginous structures of the equine metacarpophalangeal joint (MCP), and the association of imaging changes with gross cartilage damage in the context of osteoarthritis. Four CR projections, helical single-slice CT, and MRI (Ti-weighted gradient recalled echo [GRE], T2*-weighted GRE with fast imaging employing steady-state acquisition [FIESTA], T2-weighted fast spin echo with fat saturation, and spoiled gradient recalled echo with fat saturation ISPGR-FS]) were performed on 20 racehorse cadaver forelimbs. Osteophytosis, synovial effusion, subchondral bone lysis and sclerosis, supracondylar lysis, joint fragments, bone marrow lesions, and collateral desmopathy were assessed with each modality. Interexaminer agreement was inferior to intraexaminer agreement and was generally moderate (i.e., 0.4 < kappa < 0.6). Subchondral bone sclerosis scores using CT or MRI were correlated significantly with the reference quantitative CT technique used to assess bone mineral density (P < 0.0001). Scores for subchondral lysis and osteophytosis were higher with MRI or CT vs. CR (P < 0.0001). Although differences between modalities were noted, osteophytosis, subchondral sclerosis, and lysis as well as synovial effusion were all associated with the degree of cartilage damage and should be further evaluated as potential criteria to be included in a whole-organ scoring system. This study highlights the capacity of MRI to evaluate noncartilaginous changes in the osteoarthritic equine MCP joint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».